IA y Moda: Nueva era de creatividad que impulsa un desarrollo inclusivo y respetuoso del legado textil

IA y Moda: Nueva era de creatividad que impulsa un desarrollo inclusivo y respetuoso del legado textil
IA y Moda: Nueva era de creatividad que impulsa un desarrollo inclusivo y respetuoso del legado textil

 

● Colaboración Humano-Máquina: Los algoritmos asumen la generación rápida de bocetos y patrones , permitiendo a los diseñadores dedicar más tiempo a la curaduría, decisiones estéticas y al “toque”; artístico irremplazable: Mtra. Edith Mirelle Levario.

En el vasto panorama de la moda y el diseño textil, la llegada de la Inteligencia
Artificial (IA) generativa marca un momento clave. La Mtra. Edith Mirelle Levario
Rodríguez, investigadora de la Universidad Autónoma de Aguascalientes, adscrita
al Centro de Ciencias del Diseño y de la Construcción (CCDC), comentó que la
adopción de estas herramientas no es una simple tendencia, sino un salto
evolutivo hacia una nueva era de creatividad, eficiencia y personalización en la
industria.
La docente refirió que la IA se está fusionando profundamente con el corazón
creativo de la moda, remodelando desde los métodos de diseño hasta las
estrategias de producción y comercialización.
La IA generativa ha desatado una revolución creativa. Sus algoritmos avanzados,
entrenados con vastos conjuntos de datos de textos e imágenes, ahora colaboran
con diseñadores para generar nuevos contenidos visuales y estilísticos.
“Hoy es posible alimentar un modelo generativo con un concepto inicial y obtener
en instantes docenas de bocetos, patrones o combinaciones de estilos que un
diseñador puede refinar”, comentó la investigadora.
Esto permite a los profesionales dedicar más tiempo a tareas genuinamente
humanas, como la curaduría de ideas, la toma de decisiones estéticas y la
aportación del  “artístico” que ninguna máquina puede replicar plenamente.
Las aplicaciones emergentes de IA generativa abarcan desde la co-creación de
prendas hasta el desarrollo automatizado de contenido de marketing, utilizando
textos, imágenes y videos para generar resultados diversos.
La Mtra. Levario Rodríguez señaló que la UAA ha comenzado a desempeñar un
papel impulsor en este cambio “A través de proyectos de investigación aplicada y

convenios con la industria, buscamos aumentar el conocimiento y uso de las
herramientas de IA en currículos de diseño y talleres con profesionales”;.
Explicó que Aguascalientes puede fortalecer su posición como líder en moda y
diseño en México si las partes interesadas colaboran para sortear los obstáculos
actuales. Esto implica: Inversión en educación tecnológica; fomento de
colaboraciones público-privadas (diseñadores, universidades y empresas
tecnológicas); diseño de políticas públicas que incentiven la innovación.
La moda enfrenta serios cuestionamientos por su impacto ambiental y social; cada
año se producen más de 100 mil millones de prendas en el mundo, muchas de las
cuales nunca llegan a usarse. La IA ofrece herramientas para mitigar estos
excesos, ya que puede anticipar patrones de consumo con gran precisión,
ayudando a las marcas a evitar la sobreproducción.
En México, donde coexisten ricas y variadas tradiciones indumentarias, es crucial
que la IA se utilice para enriquecer, y no para empobrecer, la paleta cultural. Esto
requiere incluir a comunidades y expertos locales en los proyectos de
digitalización y diseño asistido.
Finalmente, la docente concluyó que la IA en la moda debe concebirse como
colaboración, no como reemplazo.
“La IA generativa hoy abre un capítulo sin precedentes de innovación. A medida
que avanzamos en esta dirección, es crucial mantener una exploración
permanente de las implicaciones éticas, culturales y económicas de estas
herramientas, fomentando un desarrollo tecnológico que sea inclusivo y
respetuoso del rico legado textil de nuestras comunidades”.
La revolución de la IA en la moda apenas comienza. Llegó para quedarse, y el
impacto positivo en la industria y la sociedad dependerá de que todos los actores
se involucren y capaciten para encauzarla correctamente.

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