Alumnos de la UAA desarrollan herramienta para el aprendizaje de lenguaje de señas

● “Signs App” es una alternativa para promover la inclusión y la igualdad de
personas con discapacidad auditiva y del habla.
● Se buscará llevarlo a las aulas como una herramienta fácil de usar tanto por
los alumnos como por los profesores.
Estudiantes de octavo semestre de la carrera de Ingeniería Robótica de la
Universidad Autónoma de Aguascalientes desarrollaron una innovadora
herramienta que facilita el aprendizaje del lenguaje de señas mexicano mediante
visión programada en Python, un lenguaje de programación de alto nivel utilizado
en las aplicaciones web, el desarrollo de software, la ciencia de datos y el machine
learning (ML).
En representación de su equipo, Jesús Armando de la Cruz López y Luis Alfredo
García Gutiérrez, dieron a conocer que existe una barrera de comunicación entre
personas con discapacidades auditivas y del habla que dificulta su proceso
comunicativo, por lo que pensaron este proyecto como una alternativa para
promover la inclusión y la igualdad en su vida diaria.
Explicaron que esta herramienta, que lleva por nombre “Signs App” se enfoca
principalmente a niños de educación básica, pues se pretende que reconozcan el
lenguaje de señas mexicana como otra forma de comunicación desde edades
tempranas.
Los estudiantes detallaron que para la realización de “Signs App” se hizo una
captura de 100 imágenes de cada seña, en este caso de las cinco vocales. Una
vez que se realizó la captura, se llevó a cabo la segmentación de imágenes y
posteriormente se entrenó un reconocimiento de patrones correspondientes a
cada seña, dándoles así una etiqueta que ayuda al programa a identificarla en
tiempo real.
Finalmente, Jesús Armando y Luis Alfredo expresaron que a pesar de que este
proyecto se encuentra en una etapa demo, se pretende darle seguimiento, a fin de
llevarlo a las aulas como una herramienta fácil de usar tanto por los alumnos como
por los profesores. Asimismo, se busca que sea un juego gratuito y se pueda
descargar en cualquier plataforma, incluso en dispositivos móviles, además de
incluir no sólo las vocales, sino también palabras y gestos.